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煤矸石各项物理性能检测的方法

煤矸石各项物理性能检测的方法

一种基于深度学习的煤矸石检测方法

2020年8月10日摘要:针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程,在YOLOv3目标检测模型基础上,提出一种基于深度学习的端到端煤 GB/T 336872017《煤矸石检验通则》本标准规定了煤矸石检验的总则、样品、测定、溶液及其浓度、结果表述、方法的精密度、检测记录和检测报告。 br />本标准适用于煤矸石 GB/T 336872017《煤矸石检验通则》标准在线浏览、下载

煤矸石检测标准百度文库

制定和执行煤矸石安全和防灾减灾评价标准非常重要。这些标准一般包括对煤矸石堆场的结构安全性、稳定性和防火性进行评估，以及对煤矸石堆场所在区域的地质灾害风险进行 2022年2月19日煤矸石检测中存在样本间特征差异小、目标密集等问题，导致现有煤矸石检测方法精度不高且实时性较差。针对该问题，提出了一种基于CBA−YOLO模型的煤矸石基于CBA−YOLO模型的煤矸石检测

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2021年10月14日煤矸石;物理性质,化学性质,英文名,分子量,结构式,分子式,号,通过对水泥材料质量的检验能科学鉴定建筑物的质量,是施工质量评判的重要标准,本文将以水泥物理性能试验检测方法的重要性作为切入口,结合水泥物理性能煤矸石物理性能指标PDF max文档投稿赚钱我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。煤矸石各项物理性能检测的方法

煤矸石各项物理性能检测的方法

2015年度山西省煤基科技攻关项目招标公告2、煤矸石制备煤层气井用低密高强压裂支撑剂研发 3、煤基石墨烯及其复合材料批量化制备技术开发 3、再制造后的性能指标与评价方法。参考性技术指标和 ///// 视图;;关于发布《江苏省建设领域煤矸石各项物理性能检测的 T15:06:55+00:00 煤矸石检测标准百度文库煤矸石的检测方法：煤矸石的检测方法是针对不同的场合和目的而制定的。目前常用的煤矸石检测方法有物理检测和化学检测。物理检测包括粒度分析、水分测定、密度测定、吸煤矸石各项物理性能检测的

动态中速磨工作时轴承热, 煤矸石各项物理性能检测

2021年4月27日试验结果见报价获取煤矸石各项物理性能检测的方法煤矸石物理性能指标上海选矿机器设备有限公司成品的各项性能指标达到了自燃煤矸石免烧砖及其生产方法技术摘要一种自动态中速磨工作时轴承热原因 2017年7月27日煤矸石各项物理性能检测的方法 2020年02期144146页利用热重热差同步热分析仪,对内蒙古地区煤矸石和玉米秸秆进行混合燃烧试验,研究了试样中不同含量玉米秸秆对燃烧特性的影响,利用。煤矸石各项物理性能煤矸石制备机制砂的研究进展《中国煤矸石各项物理性能检测的矿石破碎设备

特细砂煤矸石混凝土力学性能试验研究

2021年12月11日特细砂煤矸石混凝土力学性能试验研究摘要：为实现煤矸石的高效利用，制作可直接用于矿井巷道地面的煤矸石混凝土，以煤矸石取代天然粗骨料的取代率、水灰比大小、外加剂掺量为影响因素，通过三因素三水平正交设计的方法对C20、C30、C40三种强本书介绍了煤矸石的来源、组成等基本属性以及综合利用技术现状，重点阐述了煤矸石理化性质检测方法、煤矸石综合利用过程中污染物的检测方法及煤矸石综合利用产品性能检测方法，同时，本书给出了煤矸石综合利用的典型示例或工程，总结了我国煤矸石煤矸石综合利用技术及检测方法

煤矸石风化对其物理力学性能影响的研究道客巴巴

2019年7月10日结果表明：未风化煤矸石和经过不同风化时间的煤矸石粒径分布都不均匀，级配良好．煤矸石风化36个月后，细料含量和最大干密度均达到最大．在最佳含水量状态，随着风化时间的增加，煤矸石的黏聚力持续增加，而在饱水状态下，煤矸石的黏聚力持续降煤矸石的力学性能（抗压强度）也越低，抗压强度范围试验结果见报价获取煤矸石各项物理性能检测的方法煤矸石物理性能指标上海选矿机器设备有限公司成品的各项性能指标达到了自燃煤矸石免烧砖及其生产方法技术煤矸石物理性能指标PDF 煤矸石的物理性能煤矸石的物理性能煤矸石的物理性能

基于改进YOLOv7微小目标检测算法的煤矸石识别研究

2024年1月11日煤矸石识别技术是智能矿山建设的关键技术之一。针对煤矿工作面低照度、高粉尘环境造成的煤矸石识别模型精度不高以及小目标煤矸石识别困难的问题，提出了一种基于提出改进的YOLOv7tiny目标检测算法。本文提出了三种模型改进方法。引入坐标注意力机制来提高模型的特征表达能力。知乎专栏随心写作，自由表达知乎

煤矸石物化成分对其资源化利用的影响

2020年12月17日矸石的岩石类型不同而存在较大差异。黏土岩型煤矸石的主要化学成分主要为SiO2、Al2O3 以及C;砂岩型煤矸石的主要化学成分除了SiO2、Al2O3 及C 外, 还含有较多的CaO 和Fe2O3;碳酸盐型煤矸石的主要化学成分除了SiO2、Al2O3及C 外, 则含有较多的CaO 和MgO。考虑到不同产区 2023年2月22日 v4煤矸石检测方法研究,克服在煤矸石检测中存在漏检误检的问题。近几年,基于机器学习的异物识别方法大多是使用分类神经网络[1719],只能识别图像中的单个目标,未考虑到多目标识别。为了加快煤矿智能化发展,全面提升煤矿智能化技术水平[2021],实现快YOLO v4 的煤矸石识别检测技术研究

基于CBA−YOLO模型的煤矸石检测

2022年7月6日积神经网络模型提高了煤矸石检测的准确率。文献[4]通过CornerNet−Squeeze深度学习模型提取特征，利用图像灰度直方图的三阶矩特征参数对煤矸石进行分类，准确率显著提升。上述方法虽然实现了煤矸石检测，但在性能上与超快速的区未自燃煤矸石混凝土基本性能的研究本文以工业废料未自燃煤矸石产量大、高污染、利用率低为背景,采用了微观分析和试验研究相结合的方法,对低烧煤矸石活性矿物掺合料和未自燃煤矸石集料进行了深入研究。通过 X射线衍射、工业分析与化学分析、红外未自燃煤矸石混凝土基本性能的研究百度学术

煤矸石发热量的准确测定百度文库

但目前尚无煤矸石发热量测定方法的国家标准，实际工作中煤矸石发热量的测定都是按照《煤的发热量测定方法》(GB／T213—2003)进行的，由于二者发热量高低差别很大，因此存在不少问题，本文主要探讨煤矸石发热量测定方法精度及所得结果的准确性问题。2020年8月19日针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。采用深度可分离卷积以及转置卷积对模型的骨干网络进行改进，以缩减模型大小并提高模型运行速度；加入空间金字塔池化模块一种基于深度学习的煤矸石检测方法

《表3 煤矸石物理性能指标》图表一个在职研究生的抽屉

2020年4月1日《表3 煤矸石的化学成分：水泥稳定碎石煤矸石混合料性能试验研究》20190901 《表4 煤矸石材料其他物理特性试验结果[2022]》20190901 《表1 不同产地煤矸石骨料的基本物理性能》20190701 《表2 各煤矸石和石灰石的相关性能指标》20190620 《表22024年5月24日针对现有煤矸石检测模型存在的特征提取不充分、参数量大、检测精度低且实时性差等问题，提出了一种基于YOLOv5sFSW模型的选煤厂煤矸石检测方法。该模型在YOLOv5s的基础上进行改进，首先将Backbone部分的C3模块替换为FasterNet Bolck结构，通过降低模型的参数量和基于YOLOv5sFSW模型的选煤厂煤矸石检测研究中国煤炭

煤矸石综合利用技术及检测方法读书网dushu

内容简介《煤矸石综合利用技术及检测方法》介绍了煤矸石的来源、组成等基本属性以及综合利用技术现状，重点阐述了煤矸石理化性质检测方法、煤矸石综合利用过程中污染物的检测方法及煤矸石综合利用产品性能检测方法，同时，《煤矸石综合利用技术及 2021年1月7日活化煅烧煤矸石细骨料降低了砂浆有效水灰比，释水后对其进行内部养护，在活性细粉及骨料表面Si,Al组分的共同作用下密实了基体孔隙、改善了砂浆界面，降低了砂浆孔隙率和吸水能力，显著增强了水泥砂浆的抗干燥收缩性能，其中CGFA 900 砂浆的90 d干煅烧煤矸石细骨料特性及其对砂浆性能的提升作用

煤矸石在公路工程中的应用初探百度文库

煤矸石在公路工程中的应用初探二、煤矸石材料的主要性质在物理方面由于煤计石经过粉碎，通过05 毫米的筛，按照土的液限、塑限试验法进行可塑限界限试验，塑性指数较低，属低塑性材料。由于煤矸石的毛体积密度较小，以致最大十密度接近或超过 2022年6月14日现有基于深度学习的煤矸识别方法应用于井下复杂环境中时易出现误检和漏检情况，且对小目标煤矸的识别精度低。针对该问题，提出一种改进YOLOv5模型，并基于该模型实现煤矸识别。对采集的煤基于改进YOLOv5的煤矸识别研究

基于YOLOv5sFSW模型的选煤厂煤矸石检测研究中国煤炭

2024年5月24日针对现有煤矸石检测模型存在的特征提取不充分、参数量大、检测精度低且实时性差等问题，提出了一种基于YOLOv5sFSW模型的选煤厂煤矸石检测方法。该模型在YOLOv5s的基础上进行改进，首先将Backbone部分的C3模块替换为FasterNet Bolck结构，通过降低模型的参数量和 2021年5月14日此文汇总了实验室常见的七大材料测试方法：成分，光谱，质谱，能谱，形貌，物相结构，热重，与大家分享。 01成分分析成分分析按照分析对象和要求可以分为微量样品分析和痕量成分分析两种类型。按照分析的目的不同，又分为体相元素成分分析、表七大材料测试方法：成分、光谱、质谱、能谱、形貌、物相

基于裹浆工艺的煤矸石混凝土性能研究

2023年8月28日按照GB/T 212—2008《煤的工业分析方法》测定煤矸石粗骨料的固定碳、灰分和挥发分，按照GB/T 213—2008《煤的发热量测定方法》测定煤矸石发热量，采用X射线荧光光谱仪、X射线衍射仪检测化学成分与矿物组成，按照GB/T 14685—2022《建设用卵石2021年10月14日煤矸石;物理性质,化学性质,英文名,分子量,结构式,分子式,号,通过对水泥材料质量的检验能科学鉴定建筑物的质量,是施工质量评判的重要标准,本文将以水泥物理性能试验检测方法的重要性作为切入口,结合水泥物理性能煤矸石物理性能指标PDF max文档投稿赚钱煤矸石各项物理性能检测的方法

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